指数分布
指数分布とは何ですか?指数分布とは、特定のイベントが発生する前に人が待つ必要のある期間をモデル化するために実際に使用される連続的で一定の確率分布を指します。この分布は、代わりに別個の幾何分布の連続的な対応物です。指数分布式連続確率変数x(スケールパラメーターλ> 0)は、その確率密度関数が、スケールパラメーターをマイナススケールパラメーターの指数関数に乗算し、または以上のすべてのxのxを乗算することによって表現できる場合にのみ、指数分布を持つと言われます。ゼロに等しい場合、それ以外の場合、確率密度関数はゼロに等しくなります。数学的には、確率密度関数は次のように表されます。平均が1 /λに等しく、分散が1 /λ2に等しいように。指数分布の計算(ステップバイステップ)ステップ1:まず、検討中のイベントが継続的で独立していて、ほぼ一定の割合で発生するかどうかを確認します。実際のイベントでは、変数がゼロ以上であることを確認します。ステップ2:次に、常に平均の逆数であるスケールパラメーターの値を決定します。λ= 1 /平均ステップ3:次に、スケールパラメーターλと変数xを乗算し、その積の指数関数にマイナス1を掛けたもの、つまりe–λ * xを計算します。ステップ4:最後に、確率密度関数は、指数関数とスケールパラメーターを乗算することによって計算されます。上記の式がゼロ以上のすべてのxに当て